AI就是人工智能，物企AI赋能就是在物业管理服务过程中广泛应用人工智能，实现效率提升和人力成本节约，并进而促进业务转型发展。

目前很多物业企业都在推进AI工具在工作中的应用，但是也发现存在不少问题，比如做本地部署初始投入虽然不高，但是持续维护投入不小，并且看不到价值转化。

事实上，人工智能的发展也需要一定的时间和过程，就目前而言，人工智能还不能对物业管理服务产生颠覆性改变，但是未来一定会对行业的发展产生颠覆性影响，所以，现在循序渐进的投入应用，未来才能在市场中站稳脚。

中小物企不像大物企，资金、人才、规模等实力雄厚，可以自己搞AGI，搞本地部署。

那么，中小物企如何拥抱新技术革命，走出自己的新天地呢？可以分三步走。

第一步是人工智能的基础布局。

物业管理的基础服务，主要是设备设施的运行监测。设备方面的有电梯、门禁监控、消控、配电室、公共照明等运行监测，设施方面的有隐蔽管线、下水道、化粪池、绿化、停车场、休闲娱乐场所等运行监测。

这些工作简单重复且繁杂，需要高度的责任心，人工操作工作量大，产出率低。通过装设相应的传感器并组网构建基础管理数据库，可以直接提高运行的安全系数，还可以直接减少基础用工。

传感器采用渐进式投入，成本压力比较小。如果能说服业主大会以设备设施改造动用维修资金，压力就更小些，前提是一定要让数据有效的跑起来。

第二步是通用智能体（AGI）的熟练应用。

目前垂直领域的AGI还是不少的，比如用于物业日常文档及视频制作的、法律文告的、常见案例应对的，加上豆包、KIMI、腾讯元宝等，以及还会不断推出的各种智能体，其中大部分都是免费的，只要通过简单学习，就能让员工广泛使用起来，形成一定的习惯。

通过智能体的熟练应用，一方面减少工作失误，把企业从经验型工作环境向通用型工作环境转变；另一方面促进企业构建适配自己企业基因的稳定的工作模型，为进一步升级使用人工智能奠定坚实的基础。

第三步是搭建自主的数字资产平台。

企业有了自己的标准管理模型，就可以进行本地部署了，本地部署的目的和意义是搭建自主的数字资产平台，并在未来的数字经济中分一杯羹，否则，都是花自己的钱给别人做嫁衣。

物业管理服务的数字资产平台包含以下三个特征：

一是稳定成熟的业务模型。也就是要有聚焦清晰的核心业务、高效可靠的业务构型和不断增长的效益路径。

二是可持续发展的生态体系。包括业主群落、供应链群落和企业文化群落。

三是融合共生的数字联盟。大开放、大包容、多元链路是数字联盟的基础。

这三步走，每一步都要扎实，要不得半点急于求成的浮夸，一定是逻辑先行，技术伴随，才能落地有效。