物企好伙伴|链能数科:AI驱动的建筑节能管理解决方案
链能数科专注于建筑体 HVAC 体系能效管理的 AI 应用,提供可广泛支撑企业能源人工智能决策与计算智能应用的新一代计算技术引擎,及以此为依托的智能决策与智能计算技术平台,推动客户企业使用能源系统的全链条智能化。
3月27日,由广东省物协粤港澳大湾区产业发展研究中心(以下简称大湾区研究中心)和日新网联合主办的《物企好伙伴》第20期在深圳举办,本次活动邀请了粤港澳大湾区产业发展研究中心主任唐学斌、永红源物业总经理肖宪章、鹏广达物业总裁张祺鑫、中熙物业总经理吴俊峰、德胜物业总经理王磊、日新网创始人张建全作为评审嘉宾,对路演项目进行点评。
《物企好伙伴》是面向物业管理细分赛道的生态服务商路演平台,秉承百业赋能物业,物业培养百业的宗旨,推出赋能计划,通过为服务商提供公关机会,促成服务商与物业企业高效对接、提升企业品牌影响力和融资成功率;同时赋能物业企业高效对接优秀的服务商,实现物业产业转型升级。
参加本次路演的企业有链能数科、朗德万斯、两只蜻蜓、车白白、睛睛亮5家企业,分别从物业企业的降本增效、经营创收角度,提出了有效的解决方案。最终5家企业成功落地大湾区研究中心实验基地,大湾区研究中心和日新网会随时监控实验基地的项目数据,真实地反馈给所有参与的物业公司,同时会整理行业研究报告,进一步推动行业的发展。
以下是链能数科联合创始人李宁惕的演讲文字整理:
在全球倡导节能减排的大背景下,建筑领域的能源管理成为关注焦点。链能数科专注于建筑体 HVAC 体系能效管理的 AI 应用,提供可广泛支撑企业能源人工智能决策与计算智能应用的新一代计算技术引擎,及以此为依托的智能决策与智能计算技术平台,推动客户企业使用能源系统的全链条智能化。
当前,许多一定规模的企业建筑都配备了 HVAC 系统,其中中央空调能耗巨大,节能空间广阔,但运营效率较低。传统的人工运营方式存在人员技术不足的问题,同时依赖硬件投入和专家设计的节能策略效果不佳,因为实际工况处于动态变化中。
我们利用 AI 技术打破困局。其技术逻辑基于AI负荷预测和求解器算法,每15分钟就能对建筑体未来的负荷需求进行预测,预测度高达95%以上。以此为依据,测算出中央空调系统的最佳运转模式,提升中央空调的COP值,实现生产单位冷量消耗更少电量的目标。同时也将中央空调体系视为储能空间,通过 “削峰填谷” 的节储能模型,在电价低谷时多生产冷能储存,高峰时释放,不仅降低了冷量能源需求,还降低了用能单价。
在产品实现方面,我们推出轻量化AIOT产品。通过在中央空调能源站内部加装传感器和控制器,进行微创改造,不破坏原有管道水泵,设备加载量控制在中央空调造价的5%以内。即便建筑已有部分控制和数据采集设备,我们也能在此基础上连接云端AI算法和控制系统,实现自动化节能控制。
商业模式上,我们提供两种选择。EMC模式下,业主无需投入资金,由我们公司购买设备并安装,根据节能效果分成,这是一种用效果付费的模式;销售模式则借助渠道商,由渠道商与终端客户签订EMC协议。
针对产品落地实施和兼容性问题,在奥特莱斯、融创、万达等项目中,AI已实现完全接管,前端边缘服务器搭载AI大模型,断网时系统也能自动运转,客户成功与团队负责项目现场实施与调试。在与物业管理系统的兼容性上,若建筑的BA系统完善,可直接接入;若不完善,则加装控制器实现控制,最终实现完全自动化、傻瓜式操作,最大程度减少对用户使用习惯的干预。
行业人士认为,住建部提出对2000年之前建成建筑进行改造更新的任务,为我们这类专注于建筑节能的企业带来了广阔的市场前景。我们的AI节能技术,不仅能有效降低能源消耗,还能节省人力成本,高度契合物业企业的需求,有望在建筑节能领域掀起新的变革浪潮,推动行业向绿色、高效方向发展。